Topik Seminar Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pelajar Kejuruteraan

Kecerdasan Buatan (AI) ialah kaedah yang digunakan untuk menjadikan komputer atau robot yang dikawal oleh komputer berfikir dengan bijak seperti minda manusia, supaya mesin boleh melaksanakan tugas manusia yang berbeza dengan sangat cekap & juga mencari penyelesaian yang lebih baik daripada minda manusia. Kecerdasan Buatan dicapai melalui mengkaji corak otak manusia & juga dengan memeriksa prosedur kognitif. Hasil daripada semua kajian ini akan membangunkan perisian & sistem pintar. Pada masa ini, AI telah membuat banyak kemajuan dengan menjalankan banyak penyelidikan dalam hampir semua bidang Kecerdasan Buatan seperti Penjagaan Kesihatan, Pengkomputeran Kuantum, Kenderaan Autonomi, Robotik, Internet Perkara , dsb. Oleh itu, mengingati perkara ini, berikut ialah senarai Topik seminar Kepintaran Buatan berserta perkenalan singkat.

Topik Seminar Kepintaran Buatan

Topik seminar kecerdasan buatan dibincangkan di bawah.

Pembelajaran Mendalam

Subset Pembelajaran Mesin (ML) ialah Pembelajaran Dalam yang belajar dengan meniru bahagian dalam otak manusia yang bekerja untuk memproses data & melaksanakan keputusan bergantung pada data tersebut. Secara amnya, pembelajaran mendalam menggunakan rangkaian AI untuk melaksanakan pembelajaran mesin. Rangkaian saraf (NN) ini hanya disambungkan seperti rangkaian dalam struktur otak manusia supaya mereka mampu memproses data dalam pendekatan bukan linear yang merupakan faedah utama di atas algoritma tradisional yang hanya boleh memproses data dalam pendekatan linear. The Algoritma RankBrain ialah contoh terbaik rangkaian neural dalam dan ia adalah salah satu daripadanya dalam algoritma Carian Google.

AI Chatbot

Chatbot ialah satu jenis program komputer yang menggunakan AI (kecerdasan buatan) & NLP (pemprosesan bahasa semula jadi) untuk mengetahui soalan pelanggan & mengautomasikan balasan kepada mereka. Chatbots ini dilatih untuk melakukan perbualan seperti manusia dengan kaedah yang dipanggil pemprosesan bahasa semula jadi.

Chatbot AI mampu memahami bahasa manusia seperti yang dicetak, yang membolehkan mereka beroperasi kurang atau lebih sendiri. Perisian chatbot AI boleh mengecam bahasa di luar arahan yang telah diprogramkan & memberikan respons bergantung pada data sedia ada. Jadi ini membolehkan pelawat tapak untuk membimbing sembang, menyuarakan niat mereka dengan kata-kata mereka sendiri. Ini boleh digunakan untuk pelbagai kegunaan seperti menganalisis perasaan pelanggan atau membuat ramalan tentang perkara yang dicari oleh pelawat tapak di tapak web anda.

Ramalan Harga Perumahan

Konsep utama sistem ini adalah untuk meneka nilai jualan rumah baru. Set data sistem ini terutamanya termasuk maklumat mengenai harga rumah baharu di tempat yang berbeza di bandar. Selain daripada pelbagai harga rumah, anda akan menemui set data tambahan yang termasuk umur pemastautin, kadar kesalahan dalam bandar & lokasi perniagaan bukan runcit. Jadi, ia adalah sistem yang hebat untuk pemula untuk menguji pengetahuan mereka.

Pembelajaran Mesin

Aplikasi AI atau kecerdasan buatan dikenali sebagai Pembelajaran mesin yang membolehkan aplikasi meneka hasil yang tepat tanpa memerlukan arahan yang tepat untuk setiap langkah. Prosedur ini bermula dengan memberi mereka data berkualiti baik dan selepas itu melatih mesin melalui membina pelbagai model pembelajaran mesin dengan data & pelbagai algoritma. Di sini, pemilihan algoritma bergantung terutamanya pada jenis data yang kami ada & jenis tugas yang kami cuba automasi. Algoritma pembelajaran mesin dikelaskan kepada tiga jenis – diselia, tidak diselia dan pengukuhan.

Pembelajaran Pengukuhan

Pembelajaran pengukuhan ialah sebahagian daripada AI di mana mesin mempelajari sesuatu yang berkaitan dengan cara manusia belajar. Ini adalah salah satu daripada tiga paradigma pembelajaran mesin asas bersama dengan pembelajaran diselia & tidak diselia. Pembelajaran pengukuhan adalah tentang mengambil tindakan yang sesuai untuk memaksimumkan ganjaran dalam keadaan tertentu. Ia digunakan oleh perisian & mesin yang berbeza untuk menemui tindakan atau laluan terbaik yang perlu diambil dalam keadaan tertentu.

Pembelajaran pengukuhan mengumpul data daripada sistem pembelajaran mesin yang menggunakan teknik percubaan & ralat. Di sini, data bukanlah elemen input yang akan kami temui dalam pembelajaran mesin diselia atau tidak diselia. RL menggunakan algoritma berbeza yang belajar daripada hasil & memutuskan tindakan yang perlu diambil selepas itu. Selepas setiap tindakan, algoritma mendapat maklum balas yang membantu dalam menentukan sama ada pemilihan yang dibuat adalah betul, neutral atau tidak betul. Ia adalah kaedah terbaik untuk digunakan untuk sistem automatik yang perlu membuat banyak keputusan kecil tanpa bimbingan manusia.

Syor Pelanggan

Sistem pengesyoran pelanggan kecerdasan buatan (AI) ialah sekumpulan algoritma pembelajaran mesin yang digunakan oleh pembangun untuk mengharapkan pilihan & menawarkan cadangan berkaitan kepada pengguna. Dengan menggunakan sains data & data pengguna, sistem pengesyoran pelanggan dalam penapis AI & mengesyorkan item yang paling sesuai kepada pengguna tertentu. E-dagang telah mendapat manfaat yang ketara daripada kecerdasan buatan. Contoh terbaik ini ialah Amazon & sistem pengesyoran pelanggannya. Sistem ini telah membantu platform dalam meningkatkan pendapatannya dengan sangat baik untuk pengalaman pelanggan yang baik. Untuk platform E-dagang, anda boleh mereka bentuk sistem pengesyoran pelanggan dan menggunakan sejarah penyemakan imbas pelanggan untuk data anda.

Pembantu Maya untuk Windows berdasarkan Suara

Pembantu maya berasaskan suara untuk tingkap ialah alat berguna yang digunakan terutamanya untuk memudahkan tugas harian. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pembantu suara maya untuk pelbagai tujuan seperti mencari banyak item atau perkhidmatan di Web, untuk membeli-belah produk yang berbeza, menulis nota & tetapan peringatan, dsb. Sistem ini direka khusus untuk Windows, jadi pengguna Windows boleh gunakan pembantu ini untuk membuka sebarang jenis aplikasi yang mereka perlukan melalui arahan suara terbuka dan juga kami boleh menulis mesej penting dengan arahan suara tulis. Jadi ia akan mengenali niat pengguna daripada arahan suara & sewajarnya ia melakukan tindakan.

Ramalan Harga Saham

Ramalan harga saham adalah salah satu topik seminar AI (Kecerdasan Buatan) yang luar biasa untuk pemula. Pakar pembelajaran mesin menyukai pasaran saham kerana ia hanya diisi dengan data. Jadi, anda boleh mendapatkan pelbagai jenis set data & mula mengerjakan topik ini dengan segera. Pelajar yang sedang bersiap sedia untuk bekerja dalam bidang kewangan akan menyukai konsep ini kerana ia membantu mereka mendapatkan pandangan yang besar tentang segmen yang berbeza yang sama. Kitaran maklum balas pasaran saham juga pendek, oleh itu ia membantu dalam mengesahkan ramalan anda. Anda boleh cuba menjangkakan pergerakan harga saham selama enam bulan dengan data yang anda peroleh daripada laporan yang disediakan oleh organisasi dalam sistem AI ini.

Sistem Pengesyor

Sistem pengesyoran digunakan dalam Netflix untuk mendapatkan nasihat tentang filem & siri bergantung pada pilihan anda sebelum ini. Jadi sistem ini memberi anda sedikit bantuan tentang apa yang perlu dipilih lebih jauh daripada pilihan besar yang boleh didapati dalam talian. Sistem pengesyor bergantung pada penapisan kolaboratif atau pengesyoran berdasarkan kandungan. Pengesyoran berdasarkan kandungan boleh dilakukan dengan hanya meneliti semua kandungan item. Sebagai contoh, anda boleh mencadangkan buku berdasarkan pemprosesan bahasa semula jadi yang dilengkapkan pada buku. Sebagai alternatif, penapisan kolaboratif boleh dilakukan dengan hanya memeriksa tingkah laku membaca anda sebelum ini & selepas itu mencadangkan buku bergantung pada itu.

Pengecaman & Pengesanan Emosi Muka

Sistem pengesanan & pengecaman emosi muka ialah salah satu sistem berasaskan AI yang sedang trend. Sistem ini direka terutamanya untuk mengenali & membaca ekspresi wajah manusia. Dalam masa nyata, sistem ini membantu dalam mengesan emosi teras manusia seperti marah, gembira, takut, sedih, terkejut, neutral & jijik. Pertama, sistem pengecaman ini mengesan ekspresi muka daripada pandangan yang berselerak untuk melakukan pengekstrakan ciri-ciri muka & klasifikasi ekspresi muka.

Ciri unik sistem pengecaman & pengesanan emosi muka ini ialah ia boleh memerhatikan emosi manusia, membezakan antara emosi yang tidak baik dan berkualiti tinggi dan menandakannya dengan sesuai. Jadi, ia juga boleh menggunakan maklumat emosi yang ditag untuk mengenali corak pemikiran & tingkah laku seseorang.

Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)

Sangat jelas bahawa manusia boleh berkomunikasi melalui satu sama lain melalui pertuturan namun kini mesin juga boleh melakukan juga yang dikenali sebagai NLP atau Natural Language Processing. Ini digunakan oleh peranti untuk menganalisis, mengenali bahasa dan pertuturan semasa ia dituturkan. Terdapat pelbagai subbahagian Pemprosesan Bahasa Semulajadi yang berurusan dengan bahasa seperti pengecaman pertuturan, terjemahan bahasa semula jadi, penjanaan bahasa semula jadi, dsb.

Pada masa ini, NLP sangat terkenal dengan aplikasi sokongan pelanggan, terutamanya chatbot yang menggunakan NLP & ML untuk berkomunikasi dengan pengguna dalam bentuk teks & juga memecahkan pertanyaan mereka. Oleh itu, anda memperoleh sentuhan manusia dalam interaksi sokongan pelanggan tanpa berinteraksi secara langsung dengan manusia.

Ramalan Penyakit Jantung

Ramalan penyakit jantung sangat membantu dalam bidang perubatan kerana ia direka terutamanya untuk menyediakan konsultasi & bimbingan perubatan dalam talian kepada pesakit yang menghidap penyakit jantung. Pesakit sering mengadu bahawa mereka tidak dapat mencari doktor terbaik untuk menyokong keperluan perubatan mereka. Jadi, aplikasi ramalan penyakit jantung akan membantu anda untuk mengatasi masalah ini.

Ini adalah aplikasi dalam talian yang digunakan untuk membolehkan pengguna mendapatkan hidangan segera untuk perundingan & perkhidmatan profesional perubatan pakar untuk penyakit berkaitan jantung. Jadi pengguna boleh menyebut dan berkongsi masalah berkaitan jantung mereka melalui portal dalam talian. Selepas itu, sistem ini akan memproses data tersebut untuk mengesahkan pangkalan data pelbagai kemungkinan penyakit yang berkaitan dengan butiran tertentu tersebut. Sistem ini membenarkan pengguna menyemak butiran doktor yang berbeza juga.

Bot Perbankan

Bot perbankan ialah topik AI cemerlang yang digunakan untuk memeriksa pertanyaan pengguna untuk mengenali mesej mereka & melakukan tindakan yang sesuai dengan sewajarnya. Aplikasi berasaskan AI ini digunakan khusus untuk bank di mana sahaja pengguna boleh bertanya untuk pertanyaan berkaitan bank seperti pinjaman, kad kredit, akaun, dll.

Ini adalah aplikasi berasaskan Android. Jadi, sama seperti chatbot, aplikasi ini hanya dilatih untuk memproses pertanyaan atau permintaan pengguna & memahami maklumat atau perkhidmatan yang mereka cari. Bot perbankan ini akan bercakap dengan pengguna. Jadi, bot perbankan boleh menjawab soalan yang ditanya oleh pengguna jika perlu, malah menimbulkan masalah untuk eksekutif manusia.

Visi komputer

Internet penuh dengan imej, jadi setiap hari berbilion imej dimuat naik & dilihat setiap hari. Oleh itu, adalah penting komputer boleh memerhati & mengenali imej melalui Computer Vision yang menggunakan AI untuk mengalih keluar data daripada imej. Data ini boleh menjadi pengecaman objek dalam imej, pengenalan kandungan imej untuk mengumpulkan pelbagai imej secara bersama, dsb.

Logistik Pintar & Rantaian Bekalan

Strategi yang dikuasakan kecerdasan buatan (AI) seperti logistik pintar digunakan apabila perniagaan mengekalkan mengikut skala & permintaan yang semakin meningkat. Jadi ini membolehkan syarikat yang berbeza mendapatkan lokasi yang dibayangkan untuk menavigasi rantaian bekalan dengan lebih baik & mengoptimumkan operasi. Mereka juga boleh mengendalikan perkhidmatan & barangan dalam masa nyata.

Teknologi Metaverse

Teknologi Metaverse ialah platform pengkomputeran spatial yang digunakan untuk menyediakan pengalaman digital dengan aspek tamadun utamanya seperti interaksi sosial, perdagangan, mata wang, ekonomi & pemilikan harta. Teknologi Metaverse adalah berdasarkan AR (integrasi realiti tambahan) dan VR (realiti maya) yang membolehkan interaksi pelbagai mod melalui tetapan maya, produk digital & orang. Oleh itu, teknologi ini ialah web rangkaian platform kekal berbilang pengguna yang mendalam & bergaul. Metaverse terutamanya merangkumi tujuh lapisan – pengalaman, ekonomi pencipta, penemuan, pengkomputeran spatial, gangguan manusia, infrastruktur & desentralisasi. Contoh platform Metaverse ialah; Dunia Kotak Pasir, Decentraland, Metahero, Bloktopia & Meta Horizon.

Hiperautomasi

Hiperautomasi ialah pendekatan berdisiplin dan dipacu perniagaan yang digunakan oleh organisasi untuk mengenal pasti dengan pantas, menyemak & mengautomasikan seperti kebanyakan proses & perniagaan IT. Hiperautomasi menggunakan banyak teknologi, platform atau alatan seperti kecerdasan buatan, automasi proses robotik, pembelajaran mesin, pengurusan proses perniagaan, seni bina perisian dipacu peristiwa, platform penyepaduan sebagai perkhidmatan, suite pengurusan proses perniagaan pintar, perisian berpakej, kod rendah atau tidak. -alat kod& jenis proses, tugas & keputusan lain automasi alatan.

AI tepi

Gabungan Edge Computing & Artificial Intelligence dikenali sebagai Edge AI. Dalam Edge AI, pengkomputeran tepi membawa pengiraan & storan data lebih dekat ke lokasi peranti. Algoritma Kecerdasan Buatan (AI) hanya memproses data yang terbentuk pada peranti melalui atau tanpa sambungan internet. Sistem AI Edge menggunakan algoritma Pembelajaran Mesin (ML) untuk pemprosesan data yang dijana melalui peranti perkakasan.

Algoritma pembelajaran mesin dalam sistem Edge AI dijalankan pada CPU sedia ada atau MCU yang kurang berkemampuan dalam peranti tepi. Berbanding dengan aplikasi lain yang menggunakan cip AI yang sangat cekap, Edge AI memberikan prestasi unggul dan juga mengurangkan penggunaan kuasa.

Pencetakan Bio 3D

Pencetakan bio 3D ialah satu jenis teknologi di mana dakwat bio, bercampur dengan sel hidup hanya dicetak dalam 3D untuk membuat tisu biasa seperti struktur 3D. Pada masa ini, teknologi ini digunakan terutamanya dalam bidang penyelidikan yang berbeza seperti pembangunan ubat-ubatan & kejuruteraan tisu baharu. Prosedur pembuatan bahan tambahan ini menggunakan bio-dakwat untuk mencetak struktur pembangunan sel hidup lapisan demi lapisan supaya ia meniru prestasi & susunan tisu semula jadi.

Teknologi & struktur bio-cetak ini membolehkan penyelidik mengkaji fungsi tubuh manusia secara in vitro. Struktur biocetak tiga dimensi adalah relevan secara biologi berbanding kajian vitro yang dilakukan dalam 2D. Secara amnya, pencetakan bio 3D digunakan terutamanya untuk pelbagai aplikasi biologi dalam pelbagai bidang seperti biokejuruteraan, kejuruteraan tisu & sains bahan. Selain itu, teknologi ini juga boleh digunakan untuk pengesahan ubat dan pembangunan farmaseutikal. Pada masa ini, tetapan klinikal seperti cantuman tulang, kulit bercetak 3D, implan & lengkap Organ bercetak 3D berada di pusat penyelidikan bioprinting.

Beberapa Lagi Topik Seminar Kepintaran Buatan

Senarai topik seminar Kepintaran Buatan diberikan di bawah.

• Kenderaan Autonomi.
• Pembelajaran Robot.
• Feedforward NN (rangkaian saraf).
• Pervasive Computing.
• Kecerdasan Pengiraan.
• Etika Mesin.
• Web Semantik.
• Sinaps.
• Ejen perisian.
• Menyokong mesin vektor.
• Teori ramalan.
• Sistem Keputusan & Pakar.
• Teknik Minimax.
• Perlombongan Data.
• Ketidakpastian Pengukuran.
• Selepas manusia.
• Sistem Pakar.
• Pengawal neuro.
• Rangkaian fungsi asas jejari.
• Rangkaian Musuh Generatif.
• Analisis komponen bebas.
• Inferens & Pembelajaran Sebab.
• Penglihatan & Persepsi Komputer.
• Main & Carian Permainan.
• Teori permainan.
• Pembelajaran pada Graf.
• Pembelajaran Mesin.
• Pengoptimuman & Statistik Matematik.
• Neurobiologi & Teori Maklumat.

Jangan Terlepas: Projek Kepintaran Buatan untuk Pelajar Kejuruteraan .

Oleh itu, ini adalah gambaran keseluruhan Kepintaran Buatan Topik Seminar atau topik seminar AI untuk pelajar kejuruteraan. Topik seminar ini dicadangkan untuk pelajar kejuruteraan untuk mengemas kini mereka tentang teknologi yang berbeza. Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) digunakan untuk menjadikan komputer sangat pintar untuk berfikir & berkelakuan seperti otak manusia. Supaya mesin boleh melaksanakan tugas manusia dengan sangat cekap & juga mencari penyelesaian yang lebih baik. Mesin ini kebanyakannya digunakan untuk tugas manusia yang kompleks & berulang. AI membantu mesin untuk belajar, berfikir & meningkatkan prestasi kerja mereka seperti manusia. Berikut adalah soalan untuk anda, apakah robotik?